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[IT资讯] 如何将大数据的发展与工作完美结合呢?

  

如果一个组织无法在企业级和企业运行模型中完结大数据的作业,那么了解大数据的实际意义并将其应用程序转移到买卖点上就没有任何优点。跟着组织妄图将大数据移到试验领域之外,走向全面的、企业级的应用程序,它们遇到了重要的处理、处理和规划问题。因此,Strata会话展现的第三个主题是组织在企业规划上进行大数据化作业的必要性,这并不乖僻。毫无疑问,这一进程的很大一部分需求文明和组织转型。但也很清楚,组织还必须改变怎样应用技术本身,使其在必定规划中作业。一些科技公司展现了新的技能和技能驱动的办法,他们认为这将有助于企业安排应对大数据企业的各个方面,包含(按字母顺序排列):

Dataguise:一个数据管理渠道,可发现,检测,维护,以及监控灵敏信息,如PII,PCI和HIPPA,不管是否在安排的数据格局中。
Dataiku:一个大数据渠道,创立一个单一的数据流水线,打破孤岛效应,使数据科学家和数据分析人员可以轻松协同作业,加速猜测解决方案的布置速度。
DriveScale:一个软件公司改变安排布置和使用所谓的“软件可组合基础架构”的方法,以智能和高度动态的方法衔接分化的组件(核算和存储)。